00 Старт

OpenAI: «выбросьте свои длинные промпты». Не спеши

Я прочитала их гайд по промптингу, и нам есть о чём подушнить 😁

Главный месседж гайда: модель настолько изменилась, что всё, что ты копил(а) и оттачивал(а), можно выбросить и начать с нуля. Звучит удобно. И опасно — потому что советы вендора написаны для «среднего пользователя со средней задачей». А ты, скорее всего, не он.

Сегодня разберём три тезиса гайда на твоей задаче: где они правы, а где совет сломает то, что у тебя работает.

С чем ты уйдёшь

• Ответ для своей задачи: короткий промпт или длинный с контекстом
• Свои «не делай», переписанные в условия «как правильно» — это стоит забрать у OpenAI
• Настройка характера и решительности — кому включать, кому нет

01 Тезисы

Тезис 1: «промпты теперь должны быть короткими»

«Просто скажи модели, ЧТО хочешь, — она сама разберётся, КАК». Смотря для чего.

Для простой, универсальной, разовой задачи — да, длинный промпт не нужен. Но если ты, например, юрист и проверяешь ассистентом договоры — там каждое слово имеет значение. Короткий промпт такое не вытянет: получишь среднее, которое час будешь переписывать руками. И главное: если задача стоит на твоей уникальной экспертизе — как модель залезет к тебе в голову? Спойлер: никак.

Задача: [ТВОЯ ЗАДАЧА]

Короткий промпт — когда результат «из интернета» устраивает.
Длинный с контекстом — когда результат должен быть твой:
твоя экспертиза, твои стандарты, твои формулировки.

Длина промпта = цена ошибки × уникальность задачи.

01 Тезисы

Определи свою задачу по двум вопросам

Честно — от этого зависит, какой совет тебе подходит.

• Результат опирается на твою экспертизу и стандарты — или на общие знания из интернета?
• Ошибка стоит дорого (клиенты, договоры, публикации) — или это черновик для себя?

Обе галочки в первой половине → твоя задача экспертная: длинные промпты с контекстом — наше всё, и «выбросьте всё старое» тебе вредит. Обе во второй → задача из мира коротких промптов: не танцуй с контекстом зря. Посередине → короткая база плюс 2–3 настройки (для кого, что болит, «вместо X — Y»).

01 Тезисы

Тезис 2: «никогда не говори „не“». Вот это забираем

Здесь OpenAI права — это научно подтверждённый «розовый слон».

Когда пишешь «не пиши шаблонно», модель обрабатывает слово «шаблонно» как ветку вероятности — и результат становится хуже. Ты ведь только что подумал(а) о розовом слоне, да? Вот с моделями так же.

Формула: на любое «не» задай вопрос «а если не так, то как?» — и напиши именно это.

Вот мой запрет из промпта: «[ЗАПРЕТ]».

Перепиши его в позитивное условие «как правильно делать» — по образцу:
«не начинай с клише» → «начни с конкретного примера или парадокса»
«не делай буллеты» → «форматируй как связный прозаический текст с абзацами»

Дай 2–3 варианта условия — выберу лучшее.

01 Тезисы

Тезис 3: «не роль, а личность» — и переключатель решительности

Роль говорит модели, кем быть. Личность — как себя вести.

Раньше мы писали «ты — эксперт по маркетингу». OpenAI предлагает добавлять характер (игривый, прямой, любопытный) и решительность: «если задача понятна хотя бы на 80% — не переспрашивай, просто делай».

Я, например, наоборот строю ассистентов, которые задают вопросы, — весь мой метод интервью на этом стоит. Характер — полезная надстройка почти всем; решительность — переключатель, который выбирается под задачу, а не «по умолчанию из гайда».

02 Финал

Итог по гайду: что-то сделали, но зачем? 😂

Куда дальше

• Экспертная задача → длинные промпты с контекстом: собери базу знаний за вечер
• Режим вопросов в деле — гайд про метод интервью
• Разбор всех трёх тезисов с примерами — версия-статья